自动化基础理论

深度迁移学习算法及其应用研究2021-08-01

近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的成功，表现出了惊人的学习表征能力。尽管成就是显著的，但大多数深度学习模型都依靠大量的标签数据来实现和提高它们的性能。因此，如何在[查看详细]
深度卷积神经网络的迁移学习方法研究与应用2021-08-01

随着深度学习的不断发展，深度卷积神经网络被成功应用到众多领域。然而深度卷积神经网络是以海量标注数据为支撑的，由此带来了较为困难的数据搜集以及标注问题。此外，传统机器学习算法普遍[查看详细]
面向智慧医药的物流配送路径优化研究2021-08-01

随着我国医药产业的快速发展，医药冷链物流行业也呈现一种新的发展趋势。然而我国医药冷链物流普遍存在物流技术落后、溯源机制缺乏、物流资源浪费等问题，一方面造成医药冷链物流企业的高配[查看详细]
利用卷积神经网络的交通标志智能检测方法研究2021-08-01

交通标志智能检测方法作为智慧交通领域内关键技术，在无人驾驶及高精度地图构建过程中起到关键作用。在无人驾驶环节，交通标志智能检测快速准确的获取前方交通标志信息并传递给后续分析层，[查看详细]
基于支持向量机的股票市场趋势分析及预测研究2021-08-01

随着经济水平的提高，股票市场大有愈演愈烈之势，越来越多的人投入到了股票预测的研究之中。然而影响股票的因素众多，包括金融政策，市场环境，经济周期，甚至是人为操纵的因素，如何抓住众[查看详细]
基于特征融合与对抗遮挡网络的目标检测算法设计与实现2021-08-01

目标检测是计算机视觉技术的重要研究内容，在智能安防、无人驾驶、场景识别、医疗诊断等多个领域得到广泛的应用。然而由于在现实应用场景中目标物体的尺度变化、遮挡程度以及外界环境变化等[查看详细]
基于深度学习的网络流量入侵检测研究2021-08-01

互联网和网络通信技术的高速发展给人们的生活和生产带来了极大的变化人们在享受网络带来便利的同时，网络安全问题也变得日益严峻，这给网络环境正常运行和隐私保护带来了巨大的挑战。网络流[查看详细]
基于深度学习的图像去雾算法研究2021-08-01

由于雾霾天气下大气颗粒的散射作用，通过视频和图像采集系统获取的图像通常可见度较低，将严重影响计算机视觉系统后续的目标识别、目标追踪等功能。目前，图像去雾算法可分为传统去雾算法和[查看详细]
基于深度学习的视觉目标跟踪算法研究2021-08-01

视觉目标跟踪是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，并且应用广泛。近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著的效果，深度学习的发展不仅突破了很多传统算法难以解决的难题，提升了计算[查看详细]
基于深度学习的交通标志识别算法研究2021-08-01

随着社会经济的迅速发展和人们生活水平的提高，汽车的产量逐年增加，道路交通拥堵和交通事故频频发生，智能交通系统应用而生。交通标志识别系统作为智能交通系统的重要组成部分，受到国内外[查看详细]

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